Mojob tar neste steg innen AI-basert CV-lesing – dokumentert presis CV-parser gir mer treffsikker og effektiv rekruttering!
Vi i Mojob har videreutviklet vår AI-baserte CV-leser med en ny og mer avansert AI-motor som dokumentert gir svært høy presisjon i CV-lesing, og som gir arbeidsgivere bedre støtte til å forstå, sammenligne og vurdere kandidater på en strukturert og rettferdig måte.
Den nye AI-motoren representerer et betydelig teknologisk løft: der tidligere løsninger – både i markedet og historisk – har hatt utfordringer med uvanlige formater eller komplekse karriereforløp, viser interne tester at korrekt gjengivelse av CV-innhold nå ligger på 95–98 %, opp fra 70–75 %, avhengig av format og kompleksitet. Dette gjør vår CV-parser til et presist og pålitelig fundament for videre analyse og vurdering av kandidater.
Denne oppgraderingen bygger på flere års erfaring med AI i rekruttering. Vi begynte med CV-parsing allerede tilbake i 2018, og har siden den gang kontinuerlig forbedret vår teknologi. Vi var blant de første i det norske markedet som tok i bruk kunstig intelligens for strukturert CV-lesing. Nå tar vi et nytt steg fremover med en optimalisert AI-motor som gjør det enklere for både jobbsøkere og rekrutteringsteam å få oversikt over kompetanse og erfaring – basert på en dokumentert sterk CV-parser.
En enklere og mer rettferdig prosess for kandidater
For mange kandidater, kan dagens rekrutteringsprosesser være tidkrevende og frustrerende. CV-er må tilpasses ulike formater, lastes opp i separate systemer eller tastes inn manuelt i individuelle skjemaer – ofte gang på gang. Dette skaper friksjon og kan gjøre at relevant kompetanse ikke kommer tydelig frem.
Med vår videreutviklede AI-baserte CV-leser:
Blir CV-en din forstått som den er, uavhengig av format eller erfaringstype.
Du slipper å bruke tid på å tilpasse CV til hvert system.
Flere relevante erfaringer kommer tydelig frem, slik at du får bedre sjanse til å bli vurdert.
Ved å strukturere og vurdere CV-er på en konsistent måte, reduserer vi risikoen for at relevante kandidater faller ut tidlig i prosessen av ikke-faglige årsaker. Dette gir en mer rettferdig førstesiling og bedre opplevelse for alle kandidater.
Fra manuell gjennomgang til datadrevet innsikt
Tradisjonell gjennomgang av CV-er er tidkrevende og sårbar for subjektive vurderinger. Med vår oppdaterte AI CV-leser analyserer vi CV-er automatisk og omgjør dem til strukturert data, der kompetanse, erfaring og utdanning settes i sammenheng med stillingens krav.
Den nye AI-motoren representerer en betydelig forbedring: der tidligere løsninger hadde utfordringer med uvanlige formater eller komplekse karriereforløp, viser interne tester at korrekt gjengivelse av CV-innhold har økt fra 70–75 % til 95–98 %, avhengig av format og kompleksitet.
Dette gir et mer helhetlig, sammenlignbart og pålitelig bilde av kandidatene, uten at rekrutterere må lese seg gjennom store mengder dokumentasjon manuelt.
Effektiv ressursbruk for HR og ledelse
For HR-avdelinger og ledere gir vår AI CV-leser betydelige tidsbesparelser. Automatisert analyse frigjør kapasitet som heller kan brukes på verdiskapende aktiviteter som:
Intervjuer og kandidatdialog
Strategisk kompetanseplanlegging
Oversikt over større kandidatpuljer
Samtidig gir løsningen raskere innsikt, noe som er spesielt verdifullt i prosesser med mange søkere eller varierende erfaringer.
Ansvarlig og gradvis bruk av AI i rekruttering
Vi har utviklet AI CV-leseren med et tydelig prinsipp: AI skal støtte – ikke erstatte – menneskelige vurderinger. Løsningen fungerer som et beslutningsstøtteverktøy der rekrutterer fortsatt har full kontroll over vurderinger og endelige valg.
Ved å fase inn AI på en ansvarlig måte, sikrer vi at teknologien skaper reell verdi uten økt kompleksitet eller risiko. Transparens, etterprøvbarhet og praktisk nytte står i fokus, slik at både arbeidsgivere og kandidater kan ha tillit til prosessen.
Dette er bare begynnelsen. Med vår nye AI-motor tar vi i Mojob et tydelig steg mot fremtidens rekruttering – der teknologi gir bedre innsikt, mindre friksjon og mer rom for menneskelige vurderinger. Vi gleder oss til å vise hvordan dette skaper verdi i praksis for både arbeidsgivere og kandidater.